一、 科目名稱: (Course Title) |
資料採掘 4IM00650 |
二、 授課班別: (Class) |
1IM940B班
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三、 授課時數: |
3 學分(Credits) 3 小時(Hours)
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四、 授課教師: (Instructor) |
教師 (Instructor's Name) |
輔導時間地點(星期/節次/地點) (Office Hours) |
分機 (Extension) |
e_mail |
吳清賢 |
星期一/第五節/ 星期一/第六節/ 星期三/第八節/ 星期四/第八節/
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07-7811183 X430 |
ZI643@fy.edu.tw |
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五、 先修科目: (Prerequisites) |
(無)
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六、 課程概述: (Course Description) |
本課程之目的在於,探討如何自資料庫中汲取有用的資訊以支援決策依據。主要學習內容包括,人工智慧、統計和資料庫等相關領域的技術,透過講授、討論、專案來進行。期能使學生具備自資料庫中發現有用資訊的技術、能力和產生繼續研究的興趣。 |
七、 課程目標: (Course Objectives) |
學習資料採礦的技術,以了解結合統計分析和機器學習的知識卒取是當前一企業創造價值及擴大利基的關鍵,並介紹實務應用環境的建置步驟,觸及各階段的問題、瓶頸與未來趨勢。本課程之目的在學習資料採掘的相關技術與實務,使學生在修畢本課程後能對一些領域的資料採掘的應用有一概念性的了解。本課程之主要內容包括:資料探勘常用的技術,如決策樹、購物籃分析、記憶基礎推理、自動羣集偵測等演算方法的介紹,及利用資料採掘軟體加強實例練習從中了解並體會資料採掘實際應用的難度與關鍵要素。 |
八、 授課大綱: (Syllabus) |
一、課程目標及大綱介紹 二、資料探勘之於線上分析和線上作業系統的層次關係與比較 三、現今資料採礦的應用源起及工作循環 四、資料探勘的六大步驟 五、資料探勘方法論 六、資料探勘技術綜覽 七、購物籃分析 八、記憶基礎理解 九、資訊系統層次介紹及資料倉儲與採掘環境之建置 十、資料自動群集偵測 十一、決策樹之應用 十二、資料之連結分析 十三、資料庫結構與實務應用面比較 十四、資料探勘引擎學習及摸索 十五、資料探勘的社會議題 |
九、 教學方法: (Teaching Methods) |
一、採用主題導引及課堂中隨機問答方式以啟發學生對問題的思考 二、由課堂教學內容中摘取問題補充課本之不足 三、隨堂抽問及小考 四、實際工具系統練習
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十、教材(教科書): (Teaching Materials) |
一、資料採礦-顧客關係管理暨電子行銷之應用 譯者彭文正,數博網資訊股份有限公司,ISBN957-8675-75-5
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十一、評值方法: (Evaluation Methods) |
一、平常考核佔百分之30 二、期中考佔百分之30 三、期末考佔百分之40 |
十二、參考書目: (References) |
一、資料探勘,曾憲雄 蔡秀滿等著,旗標出版股份有限公司,ISBN957-442-236-4 二、資料採礦理論與實務,吳旭志•賴淑貞譯,數博網資訊股份有限公司,ISBN957-8675-78-X
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十三、授課語言: (Language of Instruction) |
主要授課語言:國語 次要授課語言:國語 |
十四、教學型態: (Course Instruction Type) |
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請師生遵守智慧財產權,使用正版教科書,不得不法影印。 |